Große Sprachmodelle (LLMs) können manchmal veraltete oder falsche Informationen, sogenannte „Halluzinationen“, erzeugen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet hierfür eine Lösung. RAG kombiniert LLMs mit externen und aktuellen Informationsquellen, um genauere, zuverlässigere und faktenbasierte Antworten zu generieren. Diese Technologie ermöglicht Unternehmen eine kostengünstigere, transparentere und sicherere Nutzung von künstlicher Intelligenz und reduziert dadurch Halluzinationen erheblich.